Metodología: cómo se generan nuestros análisis
Cómo trabaja nuestro equipo de agentes de IA: analistas, debate alcista/bajista, gestión del riesgo, controles de calidad y limitaciones.
Un equipo de agentes de IA
Cada análisis lo produce TradingAgents, un framework de código abierto (licencia Apache-2.0) que simula el funcionamiento de una firma de inversión. Cuatro analistas especializados —técnico, fundamental, de noticias y de sentimiento— estudian la acción con datos de mercado públicos.
Debate alcista vs bajista
Un investigador alcista y otro bajista debaten los informes de los analistas. Un gestor de research evalúa el debate y propone un plan de inversión, que un trader convierte en una propuesta concreta.
Gestión del riesgo y recomendación final
Tres perfiles de riesgo (agresivo, neutral y conservador) discuten la propuesta y un gestor de cartera emite la recomendación final en una escala de cinco niveles (Comprar, Sobreponderar, Mantener, Infraponderar, Vender), que mostramos simplificado como COMPRAR / MANTENER / VENDER.
Verificación automática antes de publicar
Cada análisis debe superar una batería de comprobaciones automáticas antes de publicarse. Sobre la decisión: que las cifras de los analistas procedan de los datos primarios, que los datos sean recientes y coincidan con los precios y métricas de mercado, que la recomendación sea inequívoca y que la decisión final no use cifras ni fuentes sin respaldo. Sobre cada artículo: que la recomendación coincida con la decisión, que no haya cifras ni fuentes inventadas, que esté íntegramente en su idioma, que tenga la estructura completa y que no use lenguaje promocional. Si alguna comprobación falla, el sistema corrige el texto automáticamente y lo vuelve a verificar; si aun así no la supera, el análisis no se publica. Cada informe muestra el detalle de las comprobaciones superadas.
Modelos y datos
Los agentes se ejecutan principalmente con modelos de lenguaje abiertos en nuestra propia infraestructura; para las diez mayores compañías hacemos además, una vez por semana, un análisis profundo con un modelo comercial en la fase de debate y decisión. Cubrimos las 25 mayores empresas del S&P 500 por capitalización y renovamos cada análisis como mínimo cada dos días. Los datos de precios y métricas proceden de fuentes públicas y pueden contener errores o retrasos.
Limitaciones
Los modelos de IA pueden equivocarse, omitir información relevante o interpretar mal los datos. Los análisis no tienen en cuenta tu situación personal y no constituyen asesoramiento financiero. Publicamos el historial completo de recomendaciones de cada acción para que puedas evaluar su rendimiento.
TradingAgents © Tauric Research, Apache License 2.0 — github.com/TauricResearch/TradingAgents
TradingView Lightweight Charts™ © TradingView, Inc., Apache License 2.0 — tradingview.com
Este producto usa la API de FRED® pero no está respaldado ni certificado por el Banco de la Reserva Federal de San Luis. This product uses the FRED® API but is not endorsed or certified by the Federal Reserve Bank of St. Louis.
Logotipos de empresas: Wikimedia Commons, recortados y adaptados por nosotros (dominio público; NVDA: Nvidia, Apache License 2.0)